Durante el Foro Econรณmico Mundial en Davos, el Secretario General de las Naciones Unidas, Antรณnio Guterres, destacรณ que la guerra nuclear ya no es el รบnico riesgo existencial para la humanidad. En su lugar, el cambio climรกtico y la expansiรณn de la inteligencia artificial (IA) representan amenazas tanto a corto como a largo plazo. Ademรกs, dirigiรฉndose a los lรญderes gubernamentales y empresarios, expresรณ que se encuentran del lado equivocado de la historia y de la ciencia.

CIO Mรฉxico

A la amenaza de una IA “sin control”, se suma el problema ambiental. El Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) identifica los peligros inherentes al avance de la IA, tales como el consumo de energรญa, el uso de recursos naturales escasos como el agua, y los componentes y desechos tecnolรณgicos. Aunque existen iniciativas como Climate Trace, que utiliza IA para monitorear las emisiones de carbono a nivel global, recientes estudios cuestionan la alineaciรณn de los desarrollos de IA con la Agenda 2030.

Consumo de Energรญa

La irrupciรณn de Deep Seek en el รกmbito de las grandes empresas tecnolรณgicas dedicadas al desarrollo de IA pone รฉnfasis en la competencia por la expansiรณn de funciones y el aumento de la capacidad de almacenamiento y procesamiento de datos. En este sentido, los centros de datos y sistemas tecnolรณgicos de la IA demandan grandes cantidades de energรญa. Segรบn la Agencia Internacional de Energรญa (AIE), una consulta de ChatGPT podrรญa consumir diez veces mรกs energรญa que una bรบsqueda en Google.

En el mismo informe de la AIE, publicado en 2024, se estima que para 2026 el consumo de electricidad de los centros de datos podrรญa superar los 1.000 teravatios hora (TWh), equivalente al consumo elรฉctrico de Japรณn. En 2022, los centros de datos consumieron 460 TWh. En cuanto a los centros de mayor consumo, se encuentran en Estados Unidos, China y Europa. En el caso de China, que representa actualmente el 10 % de los centros de datos a nivel global, se prevรฉ que, debido a la rรกpida expansiรณn, el consumo de energรญa alcance los 300 TWh para 2026 y los 400 TWh para 2030.

Consumo de Agua

Ante el calor generado por estos centros, se necesita agua para sus sistemas de refrigeraciรณn, en muchos casos, agua dulce. En Estados Unidos, que alberga el 33 % de los centros de datos globales, estudios publicados por la Sociedad Estadounidense de Ingenieros Civiles (ASCE, por sus siglas en inglรฉs) revelan que el 20 % de los centros extraen agua de cuencas hidrogrรกficas, de forma directa o indirecta.

Ademรกs, estos centros pueden generar un impacto negativo sobre la disponibilidad de agua en las localidades donde se instalan. Por ejemplo, en 2023, tras una demanda legal en la ciudad de The Dalles, Oregรณn, se dio a conocer que un centro de Google habรญa consumido mรกs de 355 millones de galones de agua en 2021, lo que representรณ mรกs de una cuarta parte del consumo anual de agua de la ciudad. Sin embargo, el estudio tambiรฉn seรฑala que es difรญcil llevar a cabo una investigaciรณn detallada sobre el tema debido a la falta de datos respecto de la huella hรญdrica.

Segรบn un estudio de la Universidad de California, Riverside, se espera que para 2027 la demanda de IA podrรญa representar entre 4.200 y 6.600 millones de metros cรบbicos de extracciรณn de agua. Esto, en un contexto de estrรฉs hรญdrico global y con un aumento de la demanda de agua potable que podrรญa incrementar la brecha con la oferta hasta un 40 % para 2030.

Materia Prima y Desechos

De acuerdo con el PNUMA, para fabricar una computadora de aproximadamente 2 kg se requieren cerca de 800 kg de materias primas. Los componentes tecnolรณgicos de la IA utilizan metales y minerales que incrementan la demanda, especialmente de los minerales crรญticos que no pueden ser sustituidos, y contribuyen a la demanda de las tecnologรญas renovables necesarias para la transiciรณn energรฉtica.

A su vez, segรบn un informe de Nature Computational Science, debido a la aceleraciรณn y la competencia tecnolรณgica, la IA generativa podrรญa agregar hasta 5 millones de toneladas mรฉtricas de desechos electrรณnicos para 2030. Estos desechos, compuestos por hardware de alto rendimiento (procesadores, mรณdulos de memoria y dispositivos de almacenamiento), se descartan al final de su vida รบtil, junto con minerales y metales, incluidos algunos peligrosos como plomo y mercurio, los cuales, sin tratamiento adecuado, contaminan el suelo, el aire y el agua.

Informe de Seguridad

El Informe Cientรญfico Internacional sobre la Seguridad de la Inteligencia Artificial Avanzada, publicado recientemente, indica que la IA contribuye de forma moderada, pero de rรกpido crecimiento, a los impactos ambientales globales. Sin embargo, advierte sobre la falta de transparencia institucional en relaciรณn con los datos y la creciente competencia que dificulta a las empresas cumplir con los objetivos ambientales.

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