El Ministerio de Defensa de Ucrania abrió a empresas nacionales el acceso a Avengers Labs, una plataforma con cinco millones de imágenes anotadas obtenidas directamente del campo de batalla para entrenar sistemas militares de inteligencia artificial. Los datos provienen principalmente del ecosistema de combate DELTA y ya fueron utilizados para desarrollar un sistema que procesa más de 100.000 transmisiones de drones por mes y que, según Defensa, identifica en tiempo real alrededor del 70% de los objetivos enemigos observados en los videos.

La base incluye imágenes de tanques, piezas de artillería, sistemas de defensa aérea, tropas y blancos aéreos, entre ellos drones Shahed y vehículos no tripulados de reconocimiento. El material está etiquetado previamente para que los algoritmos puedan reconocer cada tipo de objetivo y se actualiza continuamente con nueva información obtenida en condiciones reales de combate contra Rusia.
Las primeras compañías de defensa ya firmaron acuerdos de licencia para utilizar Avengers Labs. El Ministerio sostiene que la apertura busca resolver uno de los principales obstáculos para las empresas que desarrollan inteligencia artificial militar: reunir por sus propios medios una cantidad suficiente de datos reales, correctamente clasificados y representativos de situaciones que efectivamente aparecen en el frente. Países socios de Ucrania también podrán incorporarse posteriormente al programa.
Los datos permiten que un dron encuentre un blanco y corrija su ataque de forma autónoma
El objetivo no se limita a mejorar programas destinados a reconocer vehículos en una pantalla. Defensa identificó al menos dos escenarios operacionales concretos para los modelos entrenados mediante Avengers Labs. En el primero, un operador selecciona inicialmente un objetivo y el propio dron corrige de manera autónoma su trayectoria durante la fase final del ataque. En el segundo, un sistema no tripulado recibe la orden de ingresar en una zona determinada, buscar por sí mismo un blanco y continuar la misión de acuerdo con parámetros previamente establecidos.
En ambos casos, la intención es reducir progresivamente la necesidad de mantener un control humano constante sobre el vehículo. Esto resulta particularmente relevante en un campo de batalla saturado por sistemas de guerra electrónica, donde la pérdida o degradación del enlace entre el operador y el dron puede producirse durante los últimos segundos de una misión.

La iniciativa profundiza un proceso que Escenario Mundial ya había documentado en marzo, cuando Ucrania comenzó a compartir datos reales de su guerra contra Rusia para entrenar modelos de inteligencia artificial de países aliados. Kiev sostenía entonces que disponía de millones de imágenes obtenidas durante decenas de miles de vuelos de combate y que ese conjunto de información constituía uno de los activos tecnológicos más difíciles de reproducir fuera de una guerra de alta intensidad.
Avengers Labs convierte ahora esa ventaja acumulada en una infraestructura a disposición de la industria. No se trata simplemente de entregar grabaciones sin procesar: los cinco millones de fotogramas se encuentran anotados y clasificados para que puedan utilizarse directamente en el entrenamiento y evaluación de modelos de visión artificial.
DELTA transforma millones de misiones con drones en datos para entrenar inteligencia artificial
Detrás de Avengers Labs se encuentra el Centro para la Innovación y el Desarrollo de Tecnologías de Defensa, el mismo equipo responsable de DELTA. Este último funciona como una arquitectura digital que reúne información procedente de unidades, sensores, drones y otras fuentes para construir una imagen compartida del campo de batalla.
La escala alcanzada durante 2026 permite dimensionar de dónde proviene el volumen de información utilizado para entrenar los algoritmos. Sólo durante junio, las fuerzas ucranianas registraron en DELTA más de 200.000 ataques realizados con drones, un promedio superior a 6.600 por día. El sistema incorpora además más de ocho millones de nuevos objetos al mapa digital cada mes y recibe alrededor de 75.000 transmisiones de video diarias procedentes del campo de batalla.

La plataforma Avengers integrada en DELTA utiliza inteligencia artificial para localizar automáticamente equipos y vehículos enemigos dentro de esas transmisiones. Según el Ministerio de Defensa, el modelo entrenado con Avengers Labs alcanza una tasa aproximada del 70% de detección de blancos y puede operar tanto durante el día como por la noche.
Esta integración ya había llamado la atención fuera de Ucrania. Escenario Mundial informó en mayo que funcionarios estadounidenses reconocían que Kiev había avanzado más que Estados Unidos en la integración de drones, sensores y plataformas de fuego dentro de una misma red digital, colocando precisamente a DELTA en el centro de esa comparación.
El siguiente paso es que esa arquitectura deje de limitarse a asistir a los operadores y permita delegar una parte creciente de las decisiones tácticas a los propios sistemas. En junio, Escenario Mundial ya había analizado la advertencia ucraniana de que la inteligencia artificial estaba creando un nuevo paradigma de guerra, basado menos en disponer de una plataforma aislada superior y más en conectar sensores, algoritmos, drones y armas dentro de una red capaz de observar y reaccionar antes que el adversario.
La apertura de Avengers Labs a compañías privadas muestra cómo Ucrania intenta acelerar ese proceso utilizando uno de los recursos que cuatro años de guerra le permitieron acumular a una escala excepcional: millones de imágenes reales sobre cómo se ven, se mueven y se ocultan los objetivos militares en un campo de batalla moderno. Para Kiev, convertir esos datos en modelos capaces de reconocer y eventualmente atacar blancos con menor intervención humana puede ser tan importante como aumentar la cantidad de drones que produce.
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